众所周知现在是处于一个产能过剩的时代，企业为了更好的开展，有必要寻求更高更好的质量保证，出产进程中的质量改进是重中之重，尤其是调集全员参加，但考虑到产线职工的专业水平，杂乱的定量型数据剖析方法是不适宜的，这儿咱们能够运用一种简略的定性的方法进行数据搜集和剖析，及改进，它狼狈而逃Attributive Chart.
首要，咱们需求搜集曩昔的数据，作为质量人员，一定要选用数据驱动，这些数据首要包含售后本钱，客户投诉，内部作废返工等等，
然后， 咱们需求对这些数据进行剖析，能够选用柏拉图的方法，识别出首要的需求剖析的产品及问题，
当上述进程完结，咱们需求运用Attribute Chart 来搜集首要方针产品的进程的质量体现相关的数据，这儿的问题变量首要都是定性的，如外观，少零件等等，
最终，咱们依据Attributive Chart搜集到的首要误差，环绕方针拟定对应的行动计划，而且履行周期性的集体评定。
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