Gen-1是Runway在本年2月推出的一款（也是该公司的第一款）由文本生成视频的AI大模型。不过就在几天前，它的迭代版别Gen-2也正式发布了。

　　尽管其时Runway的发言人Kelsey Rondenet说过Gen-2会在未来几周对所有人敞开，不过直到6月，这个许诺才算真的实现了。

　　在发布Gen-1的时分，Runway专门拓荒了一个网页来给咱们解说Gen-1能怎样用，大致来讲首要包含了下面5个功用：

　　-上传视频+一段提示词，生成你想要的视频（比方让一只拉布拉多变成斑点狗）；-输入图片或提示词，来让一段只做了3D建模的视频草稿变完好；-上传一段随意拍照的视频，主动生成一段有故事感的片段（比方随意摆放的书最终成了一片高楼大厦）；-在原视频的基础上，更自由地定制你想要的视频风格（哪怕变出一只实践里并不存在的奇行种）。

　　-文本和图片到视频：输入一张图片+一段提示词，就能让图片动起来；-图片到视频：只用输入一张图片，就能主动生成一段视频（比方让图片里的云飘起来，水流起来，人走动起来）。

　　做一个修正视频的东西，那么Gen-2简直现已能作为一个视频出产东西了——试想一句话生成的一个个视频片段，最终拼到一同就能讲一个完好的故事了……总归就是只能拿来玩和能拿来用的差异。

　　尽管现在Gen-2生成的视频仍然存在细节模糊不清、形状歪曲等等质量问题，且生成的视频长度最多只要4秒，但它或许是现在视频生成范畴最厉害的AI大模型东西了。

　　当然，从Gen-2开端，也标志着Runway公司正式进入了收费年代：不同于Gen-1的完全免费，Gen-2免费版的视频生成功用有限（试用额度只要105秒，约等于26个4秒视频，且分辨率低、有水印），用户需求每月付15美元（或144美元包年）才干用到它的完好功用。

　　Gen-2背面的Runway是一家成立于2018年的年青公司，一向在研讨怎样用AI来提高视频制造功率。

　　除了TikTok和YouTube上的一般用户，Runway的客户还包含了不少干流影视作业室，比方扣扣熊掌管的《深夜秀》就用到过Runway的东西来辅佐修改图画。

　　它最闻名的一次运用应该是去年在我国观众中心十分出圈的电影《瞬间全宇宙》，据报道里边让人形象深入的面条手，还有石头对话等超实践场景都用到了Runway的技能。

　　不过很多人或许会疏忽的是，早些天被爆出大丑闻的Stable Diffusion也和Runway关系密切。

　　精确来说是一向被外界视作Stable Diffusion（时下图画生成范畴最抢手的大模型之一）背面公司的Stability AI爆雷了，媒体列出Stability AI的罪行之一就是，它把Stable Diffusion的10亿代码效果“据为己有”，而它充其量仅仅给Stable Diffusion供给了算力（出了钱）。

　　实践上真实为Stable Diffusion出力的是慕尼黑大学、海德堡大学，以及Runway。

　　也就是说，Runway是Stable Diffusion的研制者之一。

　　后来就像大多数的大模型开发公司相同，不再参加Stable Diffusion项目的Runway在发布Gen-1之后，发展速度就像坐上了火箭，而且在本月初拿到了谷歌的出资，间隔D轮1亿美元的融资刚曩昔一个月，累计融资至少已有2亿美元，成为大模型范畴的明星公司。

　　说个更直观的数字，2021年12月对冲基金Coatue花3500万美元出资Runway时，其估值为2亿美元，一年后估值变成5亿美元，再过了半年，它的估值就又翻了3倍（保存说有15亿美元）。

　　在Runway官宣发布Gen-2的推文下，呈现了一些一般用户“求教程”的声响：

　　不过现已有行动力强的用户开端试着用Gen-2生成自己的视频了，不少用户都在Runway推文的谈论区交上了自己的4秒钟“作业”。

　　尽管Runway仅仅在网站列出了Gen-2的首要功用，并没有教给咱们更多Gen-2的玩法，但聪明的网友现已自己学着用Gen-2生成的视频剪辑出了一个有回转的短故事。

　　比方这个叫“Monster of the sea（海怪）”的48秒故事：天气晴朗、惊涛骇浪的一天，一搜帆船开端还很悠然地行进在海上，船上的游客惬意地碰着杯喝着酒，可忽然暴风高文，船员拿起望远镜往远处望，发现一只巨大的海怪呈现在海面，船跟着波浪开端波动，乃至燃烧了起来，船上的人纷繁跳水弃船逃生。

　　乃至有直接用ChatGPT写了剧本、再用Gen-2生成的视频拼成一个故事的。

　　还有用户拿Gen-2生成的资料剪了一个1分钟的电影预告片，乃至在最终诙谐地加了一个戛纳电影节的标志，假如生成的视频质量再高一点，怕不是真能以假乱真。

　　不过视频质量差、生成的视频时长太短等也的确成了用户吐槽Gen-2的点。

　　而且在为安卓用户供给App服务的问题上，Gen-2和Gen-1相同也仍是没有出息。

　　当然，更多用户仍是对Runway体现出了宽恕。有网友点评说，“尽管它有太多的不完美，但有一点能够必定，整个视听工业都将迎来革命性的改动。”

　　还有网友更急进地说，“好莱坞已死，任何人都或许做出一部世界级的电影。”

　　能够了解为什么广阔网友对Gen-2的推出如此振奋。Gen-2对一般用户的优点是明摆着的——假以时日，文本生成视频技能一旦老练，将意味着拍电影不再仅仅大制片厂的专属，任何一个一般人都能够做一部自己的电影。

　　Runway并没有清晰说过Gen-2面向的人群到底是谁。不过咱们能够从它推出App以及之前和影视作业室有过的协作等等动作来看，大致猜到有哪些人会用到Gen-2：专业的制片公司，个人作业室性质的独立出产者，以及咱们这样的一般用户。

　　尽管Gen-2看起来对一般用户很友爱，但制片公司们会用Gen-2这样的东西也是必定的。

　　究竟大模型不同于曩昔任何一个热过之后就隐姓埋名的概念，它将成为未来又一次深入改动人类的产业革命，简直现已是各行各业的一致。

　　事实上在国内，现已有影视项目开端凭借大模型来完结一些作业。比方在剧本准备阶段，会把分镜头故事板的产出作业交给Midjourney（听说能省下几十万元的本钱）。

　　或许能够拿大模型在游戏职业的运用做个类比，Midjourney等东西的运用明显现已对游戏公司产生了十分实践的影响：先是出于节约本钱的需求砍掉美术外包团队，接着就是在自己人身上动刀，乃至有从业者说到最多有8成的原画师会下岗。

　　不过我反而觉得，Gen-2大模型或许会筛选那些影视职业流水线上的“工人”，但却筛选不了真实的艺术家。

　　之前听到过一个说法，AI大模型生成的内容里，或许有80%都会是对人类曩昔经历无聊的重复，但也或许有20%亮光的东西。就比方在中式美学和赛博朋克怎么进行交融的问题上，一般创造者或许需求极长期进行考虑，AI却或许生成一个让人意想不到的成果，给人带来惊喜。

　　还有从业者说到过一个观念，AI大模型运用到影视职业的出产，不意味着非专业人士也能轻松上手——假如想凭借AI的力气创造剧本，还需求针对剧本公式和故事结构等相关常识进行充电。不具备基础常识的小白即使有了AI这个超级助理也杯水车薪。

　　所以回到AI是不是能替代好莱坞的问题，事实上好莱坞或许是最早对新技能的“侵略”有所感知的，就像在本年5月初，数以千计的好莱坞编剧工会（WGA）成员曾进行停工，诉求之一就是在剧本写作中广泛运用AI的现象。