选择专业是每一个高考生都要面对的重要问题。专业的选择不仅影响着大学四年的学习生活，还影响着毕业后的就业和发展。因此，高考生在选择专业时，不仅要考虑自己的兴趣和特长，还应该要考虑社会的需求和趋势。

　　在当今社会，科技的发展日新月异，经济的变化多端，人才的需求也在一直在变化。有些专业曾经很热门，但现在却饱和甚至萎缩；有些专业曾经很冷门，但现在却紧缺甚至抢手。那么，在未来十年，哪些专业会成为最紧缺、最有前景、最赚钱的呢？

　　人工智能是一门涵盖了计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、心理学等众多学科的交叉性学科。它旨在培养能在人工智能及相关落地场景（如智能化管理、智能医疗等）从事研究、开发工作的高素质应用型人才。

　　人工智能是当今世界科学技术发展的前沿领域之一，具有极高的创新性和战略性。它涉及到各行各业的智能化改造和升级，对社会进步和人类福祉有着重大的影响和贡献。

　　人工智能是当今世界经济发展的重要驱动力之一，具有极大的市场潜力和价值。它能大大的提升生产效率和质量，减少相关成本和风险，创造新的商业模式和机会。AI是当今世界人才需求的热点领域之一，具有极高的稀缺性和竞争力。它要掌握多种专业相关知识和技能，具有较强的逻辑思维和创造力，能够解决复杂的实际问题。

　　新能源科学与工程是一门研究新型清洁能源（如太阳能、风能、生物质能等）的开发利用和储存转换技术的学科。

　　它旨在培养具备新型清洁能源技术开发和应用能力，掌握新型清洁能源系统模块设计和运行管理知识，具有新型清洁能源产业高质量发展规划和评估能力，具有创新意识和国际视野的高素质应用型人才。

　　新型清洁能源是当今世界环境保护和资源节约的重要方法之一，具有极高的社会责任感和使命感。它能够大大减少传统化石能源的消耗和排放，降低温室气体的排放量，缓解全球气候平均状态随时间的变化的影响，改善生态环境质量。

　　-新型清洁能源是当今世界经济结构调整和产业升级的重要方向之一，具有极大的发展空间和增长潜力。它能大大的提升能源利用效率和安全性，降低能源成本和依赖度，创造新的就业岗位和经济稳步的增长点。

　　新型清洁能源是当今世界科学技术创新和国际合作的重要领域之一，具有极高的技术难度和竞争优势。它要掌握多种先进的技术和设备，具有较强的创新能力和合作精神，能够参与国际前沿项目和标准制定。

　　数据科学与大数据技术是一门以统计学、数学和计算机为三大支撑的交叉学科，涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识，不同的学校在课程设置上会有不同的侧重点。

　　但总体来说，数据科学与大数据技术专业的设置是为了培养具有大数据思维、能够熟练掌握大数据分析和大数据应用技术的高级大数据人才；

　　既重视学习面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与计算等学科基础知识，又强调训练面向大数据挖掘与分析的技能，注重培养从数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘这三个大数据应用的主要层面出发，对实际问题做多元化的分析和解决的能力。

　　数据科学与大数据技术是当今世界科学技术发展的前沿领域之一，具有极高的创新性和战略性。它涉及到各行各业的信息化和智能化改造和升级，对社会进步和人类福祉有着重大的影响和贡献。

　　数据科学与大数据技术是当今世界经济发展的重要驱动力之一，具有极大的市场潜力和价值。它能大大的提升生产效率和质量，减少相关成本和风险，创造新的商业模式和机会。

　　数据科学与大数据技术是当今世界人才需求的热点领域之一，具有极高的稀缺性和竞争力。它要掌握多种专业相关知识和技能，具有较强的逻辑思维和创造力，能够解决复杂的实际问题。

　　总之，未来最紧缺的3个专业，毕业后工作前途好，薪资高。它们分别是人工智能专业、新能源科学与工程专业和数据科学与大数据技术专业。

　　这三个专业都是与当今世界科学技术发展和经济变化紧密相关的领域，都有着极高的社会价值和市场需求，都要掌握多种专业相关知识和技能，都有着广阔的工作规划方向和发展空间。

　　我们应该通过你自己的兴趣和特长，选择比较适合自己的专业，努力学习和实践，逐步的提升自己的专业水平和综合素养，为自己的未来打下坚实的基础。

　　我们还应该关注社会需求和趋势，适应市场变化和挑战，不停地改进革新主动，为社会持续健康发展做出贡献。我们始终相信，只要有梦想、有信念、有行动，就一定能实现我们的理想！